【python从入门到精通】 python世界杯足球预测_体育合作伙伴班_ python 全栈工程师世界杯足球预测_体育合作伙伴课程_费用 _中公优就业
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注:以上数据来自职友集

优就业毕业学员薪资统计

  • 2018年11月
    平均就业薪资

    8850元/月
  • 2018年12月
    平均就业薪资

    12500元/月
  • 2019年1月
    平均就业薪资

    10500元/月
  • 2019年2月
    平均就业薪资

    12400元/月
  • 2019年3月
    平均就业薪资

    14333元/月
  • 2019年4月
    平均就业薪资

    12500元/月
*显示内容为统计当月就业学员薪资数据
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1Python
开发基础
2python
全栈开发
3 网络
爬虫
4 数据分析
+人工智能
5就业指导
课程内容 课程知识点
基础语法 Python简史、应用场景;Python当前发展、开发环境搭建 注释、输入和输出、变量与常量、Python数据类型、类型转换、运算符和表达式、条件控制语句 循环语句、break和continue控制语句、循环嵌套 字符串介绍、字符串的输出/输入、下标和切片、字符串常见操作 列表、深拷贝/浅拷贝、元组、字典、集合操作、推导式 函数的概念、函数的定义和调用;函数参数、关键字参数、不定长参数;函数的返回值、函数的嵌套调用、函数应用案例、递归函数、匿名函数;变量作用域、全局变量和局部变量、命名空间、闭包 异常概述、Try/except、Finally、Raise、w世界杯足球预测_体育合作伙伴h语句 Python模块基本使用、搜索路径、DIY自己的模块、包、常用模块
面向对象与设计模式 面向对象编程介绍、类和对象、类的定义、对象的创建、self的作用、对象成员访问控制权限 单继承、多继承;实例属性和类属性;多态 魔法函数概述、构造类魔法函数、运算类魔法函数 装饰器、修饰符、迭代器、生成器 单例模式、策略模式、观察者模式
文件系统 文件介绍、文件的打开与关闭、文件的读写
网络编程 网络通信过程及tcp协议、udp协议、http协议;套接字、数据报套接字编程、广播和组播;poll方法和epoll方法
多任务 进程、进程池、进程内的通信;GIL全局解释锁、线程、多线程数据同步、互斥锁、死锁、ThreadLocal、异步、协程
数据结构+算法 数据结构的存储方式、逻辑结构与物理结构;线性表、线性表的顺序存取和链式存取、双向链表;栈和队列、循环队列;树、二叉树、满二叉树、构建二叉搜索树 查找算法:二分法查找;排序算法:冒泡排序、直接插入排序、选择排序、快速排序
项目:《消消乐》、《最强弹一弹》、《微信跳一跳》(任选其一) 分析项目需求,理解项目的算法,熟练掌握python软件开发技术,深入理解python语言精髓

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课程内容 课程知识点
静态页面 HTML简介、基本语法、常用标签、表单元素 CSS简介、基本语法、选择器、常用样式、DIV+CSS布局 HTML5简介、视频、音频、HTML5表单;CSS3简介、常用样式
页面框架 JavaScript简介、基本语法、变量、数据类型、运算符、流程控制、函数、数组、DOM操作、BOM操作、事件编程、内置对象、正则表达式等 jQuery简介、基本语法、常用选择器、jQuery事件、jQuery操作DOM、jQuery遍历、 Ajax、jQuery操作HTML、CSS,jQuery遍历等 Vue.js基础、模块化、单文件组件、路由、与服务器通信、状态管理、单元测试、生产发布
数据库 Mysql简介、常用操作、设计及复杂查询、事务、存储过程、触发器、日志、数据恢复、mysql优化、Python操作mysql
Linux操作系统 常见Linux操作系统的介绍、Ubuntu操作系统使用、Ubuntu软件安装与卸载 文件和目录操作命令、文件属性修改命令、查找与检索命令、压缩包管理、其他命令、常用服务器ftp/ssh、编辑器vim/sublime/ged世界杯足球预测_体育合作伙伴/pycharm
服务器集群架构 Docker、Nginx、集群、高可用网络、keepalive、zookeeper
项目:微信小程序开发 微信小程序简介及从技术上和产品上的分析;页面构建,数据渲染和媒体操作,API接口创建;微信小程序的上线

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课程内容 课程知识点
爬虫与数据 爬虫原理与数据爬取;B/S和C/S架构;Get/Post请求模式;网络请求模块:urllib和requests;代理服务器和伪造网络请求头;加密数据破解 结构化数据与非结构化数据提取、Fiddler代理器 数据提取模块:正则、xpath 反爬虫策略;Selenium/PhantomJS;模拟用户行为:登录状态、按钮点击、JS页面元素获取等操作
Scrapy框架 Scrapy框架原理;自定义数据模型、请求中间件;爬虫去重;日志;下载中间件结合Selenium;代理服务器
Mongodb+Redis Mongodb简介、安装、常见操作、高级特性以及在Python中操作Mongodb代码实现
Scrapy-redis框架 爬虫分布式原理解析;Scrapy-redis分布式组件;定制化的爬虫采集系统;处理数据的抓取和解析存储
项目:《在线比价系统数据爬取》、《新浪网娱情数据爬虫》、《链家网房产数据爬取》 接口分析、反爬虫策略试探、物理框架设计、程序框架设计、URL去重、内容分类、内容爬取、海量数据存储

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课程内容 课程知识点
数据分析-基础内容 常用的随机变量的数字特征、根据随机变量的分布求解随机变量函数的数字特征
数据分析-模块学习 Numpy数值计算基础、Pandas统计分析、获取数据与特征工程、模型训练
数据分析-数据清洗 检测处理重复、缺失、异常值;离散化连续型数据;特征选择、构建新特征等特征工程方法;熟悉数据预处理方法
数据分析-特征工程和结果可视化 Python绘图基本语法、参数设置、分析特征内部数据分布与分散情况;掌握常用的几种Python可视化的方法
人工智能—机器学习 map函数、filter函数、sorted函数、eval()、exec()函数 关联算法-掌握Apriori算法与FP-growth算法原理,熟悉频繁项的挖掘与常用剪枝策略、与关联规则 分类算法—掌握决策树算法、随机森林、KNN 、SVM及朴素贝叶斯算法原理,熟悉集成学习(Bagging、Boosing)对于分类算法的优化过程,掌握数据降维方法应用 聚类算法—掌握Kmeans,理解聚类算法与分类算法的区别,理解聚类算法的优缺点 回归算法—主流回归模型,线性回归,逻辑回归 LR 及其变种和扩展算法;梯度下降,逻辑回归最优化问题的求解
人工智能—深度学习 基于PaddlePaddle深度学习框架讲解 深度学习正则化概述,模型拟合与过拟合问题 神经网络算法—垃圾邮件与反欺诈 图像识别技术—手写数字识别 强化深度学习—AlphaGo相关技术
人工智能-拓展课程 主流技术知识拓展
项目:《航空公司客户价值分析》、《鲍鱼年龄的预测》 分析项目需求、数据清洗及补值、训练数据模型、结果分析及预测

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课程内容 课程知识点
企业面试前期准备与技巧 简历制作、面试礼仪,对学员进行简历指导及多轮模拟面试
企业面试实战 常见面试题的讲解,技术简历的指导与优化,技术面试指导,强化实战项目

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优就业PK其他机构

课程涵盖知识点周密,坚持理论基础+实际操作

  • 课程对比
  • 优就业
  • 某机构1
  • 某机构2
  • 某机构3
计算机组成原理 × × ×
开发环境
基础语法
函数
文件操作
面向对象
异常处理
常见模块
项目:Pygame × ×
Linux操作系统 ×
网络编程
网络web服务器 ×
MySQL数据库
阶段项目:Web框架 × × ×
HTML+CSS
HTML5+CSS3 ×
JS
jquery ×
Vue × × ×
后端开发常用框架 × ×
后端开发Django
全栈项目:电商平台 ×
爬虫开发 ×
Mongodb应用开发 ×
Scrapy框架 ×
阶段实战项目 × ×
数据挖掘与分析 × × ×
机器学习
神经网络 × × ×
项目:金融交易平台 × ×
企业面试前期准备与技巧 × × ×
企业面试实战 × × ×
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